文字認識

画像やスキャンした文書から、文字情報を自動的に認識してテキストデータに変換する技術です。OCR（Optical Character Recognition）とも呼ばれ、書類のデータ化や古い書物のデジタル化、スマートフォンのカメラで撮った文字を自動的に入力するなど、多くの場面で利用されています。

欠陥検出

欠陥検出は、製造プロセス中に生じる製品の欠陥を特定するための技術です。この技術は、目視による検査よりも遥かに迅速かつ正確に欠陥を特定することができます。製品の画像を取得し、欠陥の有無を判定するために数値的なアルゴリズムを適用します。品質管理の向上や生産性の向上、そして顧客満足度の向上など多くの利益をもたらします。

物体検出

物体検出は、画像内の特定の物体や人物を識別し、その位置を特定するプロセスです。たとえば、道路上の自動車、歩行者、信号機を検出する自動運転車のシステムや、監視カメラの映像から人物を検出するセキュリティシステムなどに応用されています。

顔認識

顔認識は、画像処理とコンピュータビジョンの分野で使用される高度な技術で、人間の顔を識別し分析することができます。この技術は、個人の顔の特徴を捉え、それをデータベース内の既存の顔と比較することによって個人を特定します。

セマンティックセグメンテーション

セマンティックセグメンテーションは、画像を複数のセグメント（部分）に分割し、それぞれのセグメントが何を表しているかを識別します。つまり、画像内の各ピクセルを特定のクラスやカテゴリに割り当てるプロセスです。

ジェスチャ認識

ジェスチャ認識は、人間のジェスチャや身体の動きを識別し、それを特定の命令や入力としてコンピューターシステムに伝える技術です。この技術は、コンピュータビジョン、画像処理、人工知能の原理を活用して、ユーザーのジェスチャを正確に解釈します。

シーン認識

シーン認識は、画像やビデオ内の全体的な環境や文脈を理解し、そのシーンが何を表しているかを識別するプロセスです。この技術は、画像内の物体だけでなく、それらの相互関係、配置、背景との関連などを分析して、より包括的な理解を目指します。

画像内容分析

画像内容分析は、画像内の内容を理解し、解釈するプロセスです。この分析では、画像内の物体、テキスト、シーン、感情、アクションなど様々な要素を特定し、それらの関係や意味を解読します。

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